3 najbolja kursa Pythona za početnike - idite od nule do heroja
Python se često smatra jednim od najmoćnijih, najprilagodljivijih i najlakših za učenje programskih jezika visokog nivoa za razvoj web stranica, komponenti operativnog sistema, aplikacija za igre i još mnogo toga.
Danas kompanije kao što su Amazon, Intel i Dell računaju na Python programere kako bi pokrenuli svoje poslovanje, a tržište rada na Pythonu je u procvatu!
Bez obzira na vaš nivo znanja, evo tri nevjerovatna resursa za nadogradnju vašeg znanja o Python-u i potencijala za zaradu.
1. Python za apsolutne početnike
U ovom osnovnom kursu Python za apsolutne početnike naučit ćete korisne osnove programiranja dok ćete dobiti zamah s jednim od najmoćnijih jezika koji postoje.
- Implementirajte Python strategije za otklanjanje grešaka.
- Kreirajte, sortirajte i modificirajte Python liste.
- Naučite Python tipove podataka i savršeno koristite komentarisanje koda.
- Izvršite aritmetičke operacije u Pythonu.
2. Kompletan Python Pro Bootcamp
U ovom kompletnom kursu Python Pro Bootcamp za 2023. naučićete kako da napravite 100 projekata tokom 100 dana, kreirate desktop aplikacije, razvijete igre kao što su Pong, Blackjack i Snake, razvijete potpuno razvijene web stranice i aplikacije i još mnogo toga.
Uskoro ćete saznati zašto koderi u startup-ovima kao što je Dropbox zavise od Pythona jer on olakšava proces razvoja i ponavljanja aplikacija kao komad kolača.
- Rad sa Python varijablama za upravljanje podacima.
- Razumijevanje tipova podataka i manipulacije stringovima.
- Naučite Python petlje, funkcije i Karel.
- Python skriptiranje i automatizacija.
3. Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
U ovom kursu Python for Data Science i Machine Learning Bootcamp, biće vam predstavljena jedinstvena kombinacija projekata koji će vas voditi o tome šta je mašinsko učenje i kako možete koristiti Python za razvoj projekata mašinskog učenja.
- Primijenite različite algoritme mašinskog učenja.
- Ovladajte Pythonovim paketima i bibliotekama kako biste olakšali računanje.
- Razumjeti klasifikaciju, regresiju i grupiranje.
- Izvršite svoje modele mašinskog učenja.
- Naučite koristiti Matplotlib za Python crtanje
- Naučite koristiti Pande za analizu podataka